关键词：大语言模型

随着大语言模型（LLM）在研究领域的广泛应用，有效地与它们互动变得越来越重要。应该如何理解它的能力和局限性？怎样最大限度地利用这些人工智能工具？

中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员近期在Nature Human Behaviour发表了相关评论文章，详细讨论了与大语言模型交互时如何写出有效指令。本期节目，林志成博士介绍了他的这篇文章，以及发表背后的故事。

文章指路：

How to write effective prompts for large language models：https://www.nature.com/articles/s41562-024-01847-2

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关于林志成博士

现任中国科学技术大学心理学系特任研究员及博士生导师。于2007年在北京大学心理学系获得本科学位，2012年在明尼苏达大学完成博士学位。曾在华盛顿大学和俄亥俄州立大学进行博士后研究。2019年至2023年间，在香港中文大学（深圳）担任PI和博导（助理教授和副研究员）。

研究主要聚焦于核心认知过程（特别是注意和意识）的运作机制，并探索这些机制在心理健康等领域的应用。在此过程中，研究科学研究本身（元科学/科学学），并积极引入新兴的人工智能技术（尤其是大型语言模型），开发新工具与方法（如PsyCalibrator），以优化相关政策、研究实践，并推动构建一个更开放、可重复、具有广泛推广性的研究生态系统。

林博自2024年起担任Psychological Science和Behavior Research Methods的副主编，是首位获此殊荣的大中华地区学者。他曾是Journal of Experimental Psychology: General的编委、Psychonomic Society的会士。作为第一或通讯作者，在包括Nature Biomedical Engineering、Nature Human Behaviour、Psychological Bulletin等心理学顶级期刊上发表了多篇文章。

本节目由 BrainPod脑锅工作室 与 华人计算精神病学联盟 联合出品。

邮件：naoguo@outlook.com

小红书：BrainPod脑锅

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Releasedatum: 18-7-2024 12:20:06